数据分析培训当然可靠，但数据分析培训机构不一定完全可靠。 （理解掌声

选择培训开始数据分析绝对是一个合理的选择，为什么？最直接的一点是数据分析和学习需要掌握广泛的内容，不仅限于基础工具的学习，还要掌握各种数学和统计理论知识，以及建立通用的业务知识框架在行业中。 ，一些职场软技能培训等等。显然，对于没有基础和人脉的小白来说，培训是一种更加省时省力的方式。

还有一点是经验的问题。现实中，求职者想根据自己在网上找到的一些实践项目案例来申请数据分析职位，成功率非常低。一般来说，公司招聘数据分析师的规模都不是很小，所以对数据分析师的要求不会低，符合公司的利益。工作经验是一方面。是否具备一定的业务分析能力和强大的数据分析思维也是面试官考察的重点。所以在某种程度上，也许只有培训可以帮助你弥补这一点。

以下是重点，如何选择靠谱的培训机构？

首先，我们来梳理一下目前市场上数据分析培训的一些误区：

1、对教学方法的误解

数据分析培训不同于其他 IT 培训。教师必须了解数据、业务和教学。但很多培训机构无法聘请这样的教师，只能采用传统的填鸭式教学。灌输知识点大数据培训是骗局，把尽可能多的知识点以模块的形式呈现给大众，不知道的人很容易被“更多”的课程吸引（其实不知道应该学什么）完全没有），这对学生的误导性很大，学习后的能力也得不到保障。

2、对教学模式的误解

职业培训不同于大学教学。职业培训一定要教给学生工作中最实际的东西。把所有的知识都灌输给学生是不好的。许多机构的老师总是在时间有限的情况下跟着PPT。学生盲目学习，抓不住重点，造成很大的学习压力。更烦人的是，你学的太多了，以后的工作中可能都用不上了。 因此，正确的教学模式应该是先帮助学生找出重点，通过反复练习，才能真正掌握在实践中解决问题的能力。比如在工具类的学习中，不需要对工具进行详细的讲解。一方面是浪费时间，主要是学生根本记不住，以后很容易忘记。选择实用的内容进行教学，并结合不断的练习，让学生能够以连贯的方式使用它们，而不是编写脚本。

3、对教学内容的误解

数据分析师必须了解业务。无论未来成为哪个行业的数据分析师，他们的头脑中都必须有一个业务框架，必须根据产品、价格、渠道、促销、客户等维度去详细研究。同时，要能够从人、货、场的角度去思考问题。这些商业知识需要专业的老师来帮我们搭建“龙骨”。案例只能停留在理解的层面，业务问题必须是系统的、有针对性的学习结合数据。

为了避免这些误解大数据培训是骗局，我们在九道门做了如下调整：

1、工具学习

我们不追求更多，而是追求卓越。我们列出了必备工具课程的重点，让学生在有限的时间内反复练习并熟练使用。同时培养学生对工具类学科学习的能力和兴趣，为日后不断提高打下基础。

2、商业学习

我们会详细讲解每个业务知识点，同时有效结合业务分析和工具使用。每学完一个知识点，都会有专属的个性化实验手册辅助练习。通过实验反复练习有助于学生连接知识系统并知道如何将它们应用到具体工作中。

3、项目经历

很多公司都非常重视学生的项目体验。该项目不同于我们教学中的案例和实验。它需要解决一个企业的实际业务问题，这比我们遇到的案例和实验要复杂得多。越多，对学生的能力要求就会越高。相比在企业工作半年以上，为了让学生在学习过程中积累经验，我们会在教学过程中与学生签订保密协议，带领学生做真实的企业项目。公司 Data的企业服务项目，通过这些项目的实际运作，为学生搭建了学习与工作的桥梁。

说了这么多，我相信你应该有几个。如果你真的想进入数据分析领域，并且在这个领域有很好的发展，肯定需要系统的培训。至于选择哪个机构来帮助你通过这个门槛，除了我上面说的，你也可以参考这篇文章：

最后，我想补充一点，九道门在数据分析领域非常有经验。如果需要帮助，可以联系我。