相关知识点：在大数据爆炸的时代，跨行业的企业都在巧妙地聚合数据，精准定位数字、趋势和模式，这是提升服务质量的关键。但随着数据变得越来越繁琐和复杂，它对管理数据和从中提取价值的组织提出了挑战。在过去的几年里，许多有价值的分析解决方案已经进入市场，2013 年，3D 可视化技术会成为管理、分析和与数据交互的新方式吗？

今年早些时候，美国总统巴拉克·奥巴马 ( Obama) 也加入了“大数据马车”，批准了美国国立卫生研究院、国防部和能源部以及美国地质调查局的大数据研发计划。 2亿美元。这是一项重大投资，验证了大数据信息的潜在价值。负责这些项目的组织有机会发现大数据可以带来多少价值，为了提供最大的 ROI（投资回报）​​，从各个角度分析数据非常重要。数据的庞大数量和固有的复杂性放大了任务分析的难度大数据培训是骗局，超出了当前的标准方法。当前的挑战是利用技术和人类直觉的力量从信息中提取价值和优势。

我们在分析数据时使用的典型 2D 格式通常由电子表格中的数字列表或饼图中的分组组成，但我们实际上可以将其用于规划、决策、定位等. 信息受使用限制。虽然智能解决方案可以自动提供洞察力，但仍有许多细节尚未被发现——这意味着重要的趋势可能隐藏在数字中。数据的物理可视化增强了人类的认知过程，使我们能够看到我们可能不会注意到的事物。

过去几年一直在讨论数据可视化的概念，David 在 2010 年的一次 TED 演讲就是一个很好的例子，说明了如何将呈现的数据转化为可视化探索。在这次演讲中，David 提供了几种 2D 数据表示，但交互式 3D 是这种演变的演变，打开这扇门大数据培训是骗局，将会有更多的价值有待发现。

想想 的 3D 增强地图或火星探测器发回用于 NASA 研究工作的 3D 图像。 3D 图像正在成为消费者和研究人员非常重要的资源，但问题是，为什么？数据一直是研究过程的关键组成部分，但大数据对于商业世界来说仍然是一个相对较新的领域，随着成像、移动和其他新的数据收集方法的进步，大数据变得更加复杂。使用图像来表示数据是暴露于大量数据的企业应该考虑的事情。

随着我们进入 2013 年，预计我们将看到越来越多的企业寻找新的方法来使用大数据来推动他们的业务向前发展；在开发方面，我们可能会看到更多的精力在创建可视化应用程序上。仍在改进的 3D 功能可能是发现有价值的大数据的另一种有效方式。