相关知识点：近年来，移动互联网、云计算、物联网、大数据等信息通信技术日新月异，带动产业生态和市场环境发生深刻变化。跨界竞争挑战日益严峻，产业融合空间空前。在近日举行的工信部电信经济专家委员会（ECTE）新春学术沙龙上，业内专家学者就“信息化时代的信息服务业”进行了深入探讨。融合”，碰撞出许多智慧的火花。记者为读者梳理精彩观点。

中国科学院研究生院管理学院副院长吕本富发表了题为《大数据时代的商业前景》的演讲。吕本富认为，大数据是非结构化数据，包括数据、工具、平台和分析系统。它主要与信息化和信息系统相关，具有方向性、开放性和动态性。2012年，美国政府发布大数据战略，投资2.2亿美元发展大数据，标志着大数据从此进入世界经济舞台。其价值在于了解大规模社会行为背后的规律，也可以证实或证伪原来的结论，通过观察、感知、计算、模拟、模拟，进行价值预测和精准定位，

吕本富表示，商业模式才是大数据真正的驱动力。没有商业模式的驱动力，大数据可能会成为泡沫。大数据的商业模式主要有三种：用户描绘与精准营销、用户关联分析、完全个性化定制。定位用户和定位营销需要精准定位。以电商为例，传统电商推荐大多采用协同算法来挖掘不同产品之间的关联性。信息分类从基础服务形态下沉到推荐引擎框架的底层，不直接推荐结果。在大数据时代，营销将更多地依靠数据来更准确地找到用户。根据对不同平台数据的进一步挖掘和分析，找到这些数据对应的分组大数据培训是骗局，然后对这些分组进行个性化比较，进而开发个性化营销服务。比如发送EDM，或者流量对接，或者结合传统搜索。在用户关联分析方面，“大数据”的价值在于：从海量数据中发现新知识，创造新价值。为用户提供个性化服务需要对数据进行深入的描述。

吕本富认为，商业模式的核心环节是决策。决策是管理的本质大数据培训是骗局，决策产生价值，决策的准确性来自于信息的对称程度，而信息的对称程度来自于信息的挖掘和数据的整理。他通过引入经典案例（例如时尚公司Zara Data ，对商品数据的深度描述以及使用大数据分析的奥巴马选举）来分析以大数据为指导的业务模型创新。他指出，互联网承载了太多的信息和信号，大数据的重要趋势是数据服务的转变，将人分成多个群体，为每个人提供有针对性的服务。