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大数据会是一个概念骗局吗？最近在网上出现了关于大数据的讨论。事实上，大数据并不是一种全新的技术。其本质是数据的形式更复杂，增长速度更快，交互频率更高。如何管理和使用具有这样特点的数据集群是其区别于传统数据应用的主要特点。更重要的一点是，目前的技术已经将大数据应用的成本降低到了中小企业也可以使用的阶段。

大数据分析意味着企业可以从这些新数据中获得新的见解，并将其与已知的业务细节相融合。微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部中国云计算创新中心商业战略总监尹浩在接受记者专访时谈到了一个有趣的案例：“一家汽车销售组织想了解影响多年来油价波动对汽车销售的影响，此时他们不需要重新收集油价数据，而是通过Azure上的数据集市服务获得准确专业的数据信息大数据培训是骗局，并迅速完成分析，充分体现数据服务带来的价值。” 尹浩认为，数据不能停留在数据存储阶段，

大数据将改变谁的命运？

DBA是传统数据库应用领域中极其重要的一群人，或许大数据会给他们带来观念上的改变。“DBA曾经是IT行业的黄金职业，因为核心数据库技术发展变化比较小大数据培训是骗局，所以一些DBA会逐渐变得懒惰”，尹浩说：“但是，变化少并不意味着不变。如果DBA的“工作导向倾向于底层运维类型，那么他们的功能会越来越小，甚至被自动化服务所取代。未来DBA管理的基础设施会越来越少，而向上的业务扩展会越来越多。”

我们关注DBA分工的发展，其中一项可能涉及到企业的核心安全保障，成为企业内数据的把关人之一。另一个角色是与业务应用程序紧密集成的研发 DBA。包括数据定义，数据建模，从逻辑建模到物理建模，后端存储的设计等等，未来更多是企业数据模型的管理者。“这其实是一个职业发展的过程”，尹浩认为：“运维DBA需要保证7*24的业务连续性，研发DBA更多的是负责物理建模，完成开发者编写的存储过程。而我们在数据架构师级别，需要根据业务需求实现逻辑建模。因为对业务的理解是自动化工具无法替代的，这也是DBA在大数据趋势下将面临的转型。”

SQL与大数据的连接

它是大数据的分布式系统架构。5 月，与 SQL 2012 一起，还有一个连接器将与 SQL 连接。它们通过标准的ODBC方式与PDW微软并行数据仓库连接，实现多核并发并行数据仓库。“用户不需要对应用做大的改动，只需要连接SQL，数据仓库，或者一个对象。通过这个对象，我可以通过连接键来扩展我的连接，然后把所有的数据整合在一起”，尹郝兴奋分享道：“在这个场景下，我可以整合结构化数据和非结构化数据，甚至数据仓库模型中的数据，做更深入的数据分析。”

在 SQL 2012 版本中，微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部参与了两大功能的开发：数据迁移工具 SSIS，以及数据库升级服务。微软优化性能，在互联网上集成安全认证，形成企业级AD集成，实现与BI工具的集成。“微软在 NoSQL 上加了一个 SQL 索引层，比如 eBay 的底层，但是所有的交易数据都是按照 SQL 存储在节点中的。” 尹浩认为：“NoSQL 提供了很好的存储机制，但要提高数据利用效率，最好还是回归 SQL 场景。NoSQL 将是数据库开发过程中的一个中间阶段，会逐渐成为数据库的一部分。”数据服务，

大数据的话题将继续争论不休，但可以看出，基于企业商业智能的发展，数据分析将作为一种服务提供给用户。IT技术提供商已经开始实践的大数据不仅是利用数据在企业内部进行业务分析和决策支持，而是通过提供数据分析模型来优化企业决策。这不仅仅是技术的更新，更是IT消费模式的改变。