首先大数据培训是骗局，我们需要了解大数据分析与传统数据分析的概念区别。与传统的数据分析相比，大数据分析对从业者的技能和要求更高。但是大数据分析的学习门槛不算太高，学习难度适中，很多人都能学大数据分析。 “大数据分析”这个词最近很流行，主要是因为大数据的发展。很多人想学大数据分析，但又担心学不会。大数据分析作为一个新的职业方向，好学吗？

我们从大数据分析的课程内容来看看大数据学习的难点。

以下是引用Danet大数据大数据分析学习课程内容的内容：

第一阶段：WEB前端实际开发

第二阶段：数据库实战

第 3 阶段：实际开发

第四阶段：数据分析

第 5 阶段：D3 大数据分析

第 6 阶段：BI 平台上的大数据分析

第 7 阶段：大数据分析

第 8 阶段：SAP 大数据分析

第九阶段：大数据分析

第 10 阶段：R 语言大数据分析

第十一阶段：七大行业数据建模的可视化分析

第十二阶段：大数据可视化分析项目实践

从课程来看，大数据分析方面对编程要求不高，更多的是分析工具的使用。一些编程工具的使用也更多是用于数据的收集和排序，所以从编程需求方面来说大数据培训是骗局，大数据分析还是比较容易学的。

大数据分析容易学吗？首先，你必须掌握一些基本数据工具的使用。后来随着学习的深入和数据量的增加，需要掌握数据库的知识，然后是一些主流的数据处理工具，数据表示工具等的使用，最后，还有数据的学习建模当然掌握了所有这些技能，但还需要自己做几个大数据分析项目，才能算是真正学习大数据分析技术。