“利用大数据和图算法建立风险标签，进而生成复杂的关系网络，从一级并行到四级关联，通过各种关联关系，识别网络上的诈骗团伙。”这是智慧金融联盟实验室的一名工作人员在高交会上向观众展示反欺诈系统模型和模型训练预测结果。他在演示的同时介绍，该系统模型主要利用人工智能和机器学习技术来实现欺诈的精准防控。和智能拦截。

这是记者在第十九届高交会中国科学院特展厅看到的。招商联消费金融有限公司作为国内领先的消费金融公司，携手中科院亮相高交会中科院馆，向观众展示智慧双方共建金融联合实验室及其在消费金融领域的创新成果。

科技创新助力智慧金融联合实验室推动消费金融应用发展

在本次高交会上，由招商联金融与中科院深圳先进技术研究院联合成立的智慧金融联合实验室备受关注。

在高交会中科院专场，智慧金融联合实验室的工作人员向观众展示了反欺诈系统模型和模型训练预测结果。在他看来，这是消费金融领域的又一次技术创新和应用转型。

随着消费金融行业蓝海转向红海，一方面客户群进一步下沉，加剧了行业的激烈竞争；非法黑产“毛”问题较为突出，整个行业面临造假等风险。对于消费金融公司而言大数据培训是骗局，尤其需要更及时有效的风险控制方法和策略，包括反欺诈。

据悉，招商金融与中科院成立的智慧金融联合实验室的主要目的之一就是这个。实验室主要围绕人工智能、大数据、区块链等领域进行深入探索，结合各自领域和行业优势，推动消费金融行业健康创新发展。

招联金融工作人员介绍大数据培训是骗局，作为产学结合的先进实践案例，智慧金融联合实验室目前主要应用于消费金融的交易反欺诈领域，主要采用人工智能和机器学习技术，实现欺诈行为的精准防控和智能拦截，不断提升反欺诈评分模型在智能化、自学习、快速迭代方面的技术转化能力。

驱动金融科技成为企业核心竞争力

消费金融企业继续积极自主地通过科技打造金融科技的核心竞争力，这也是本届高交会的亮点。本次展会，招联金融展示了多领域的自主创新，以及如何利用自主创新打造金融科技核心竞争力。

目前小额分散，渠道场景多样复杂。消费金融公司必须依靠技术创新提高效率，才能满足规模化需求；只有实时、高效、准确地识别和拦截风险，才能保障利益和正常交易；依靠技术应用 只有这样，我们才能不断处理新的欺诈、伪造和盗用方法。

招商金融在本次展会上介绍了其自主研发的“风云”风控系统如何进行攻击风险预警、自动蜘蛛网识别、实时风险预警。

为了更好地实现风控管理，招联金融与中国联通为联通现有用户打造了肥沃的信用评分系统，成为国内首个运营商信用评分系统。从联通3亿用户中筛选出近1亿白名单客户，通过WO信用评分值评分，应用于联通现金分期、手机分期、话费充值等后付费业务，直接链接客户信用有折扣，信用好的客户可以享受更多的优惠。

目前，招联金融已构建了“好气代”、“信用支付”、“零紫薇”三大产品体系，将产品嵌入购物、旅游、装修、教育培训、医疗美容等消费领域场景，满足大众的小需求。截至2017年8月，招联金融已累计审批用户超过1300万，累计贷款超过1600亿元，平均每户贷款约6000元。